Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее –
«Правила») разработаны в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите
информации» и регулируют применение рекомендательных технологий на следующих
сайтах: https://bochkova.academy/ ; https://course.bochkova.academy/ (далее – «Сайты»).

1.2. Владельцем Сайтов является Индивидуальный предприниматель Бочкова Ольга Александровна (ИНН:622901048360 ОГРНИП:317623400022566), контактный адрес
электронной почты: yes@bochkova.academy.

1.3. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к
предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории
Российской Федерации.

2. Цели применения рекомендательных технологий

2.1. Рекомендательные технологии применяются на Сайтах для следующих целей:

  • предоставление пользователям наиболее релевантного и интересующего их контента/товаров/услуг;
  • улучшение пользовательского опыта и навигации по Сайту;
  • повышение качества обслуживания пользователей;
  • совершенствование и оптимизация функциональных возможностей Сайта.

3. Собираемые сведения о предпочтениях пользователей

3.1. Для формирования рекомендаций Сайт собирает и анализирует следующие
сведения о действиях пользователей:

  • просмотренные страницы сайта, товары, услуги;
  • совершенные покупки или заказы;
  • добавление товаров/ услуг в избранное или корзину;
  • оценки, отзывы и комментарии;
  • тип устройства, версия операционной системы и браузера.

4. Методы обработки и формирования рекомендаций

4.1. Обработка предпочтений пользователей и формирование рекомендаций
осуществляются на основе специальных машинных алгоритмов.

4.2. Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ информации,
применяют математические модели, которые с помощью многофакторного анализа,
классификации и ранжирования признаков товаров/услуг, а также действий
пользователя, позволяют оценить вероятность благоприятного взаимодействия
пользователя с конкретными товарами или услугами.

4.3. Отобранные таким образом товары и услуги ранжируются с учетом вероятности
взаимодействия пользователя с ними, на основе чего ему предлагаются наиболее
релевантные варианты товаров и услуг.

5. Заключительные положения

5.1. Актуальная версия Правил размещена в открытом доступе на Сайте:
https://bochkova.academy/

5.2. Правила могут быть изменены владельцем Сайта в одностороннем порядке.

5.3. По всем вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий,
пользователи могут обращаться по адресу электронной почты: yes@bochkova.academy